בסטטיסטיקה, התפלגות שלילית (המכונה גם שמאל-מוטה) היא סוג של התפלגות שבה יותר ערכים מרוכזים בצד ימין (זנב) של גרף ההפצה ואילו הזנב השמאלי של גרף ההתפלגות ארוך יותר.
בעוד שהתפלגות נורמלית היא סוג ההפצה הנפוץ ביותר, דוגמאות להתפלגויות מוטות שלילית נפוצות גם בחיים האמיתיים. התפלגות מוטה שלילית היא ההפך הגמור מהתפלגות מוטה באופן חיובי.
אמצעי נטייה מרכזיים בהפצות שליליות
בניגוד לנתונים המופצים בדרך כלל כאשר כל מדדי הנטייה המרכזית (ממוצע, חציון החציון החציוני הוא מדד סטטיסטי הקובע את הערך האמצעי של מערך נתונים המופיע בסדר עולה (כלומר, מהערך הקטן ביותר לגדול ביותר). החציון והמצב) שווים לכל אחד מהם. אחרת, עם נתונים מוטים שלילית, האמצעים מפוזרים. הקשר הכללי בין מדדי הנטייה המרכזיים בהתפלגות מוטה שלילית עשוי לבוא לידי ביטוי באמצעות האי-שוויון הבא:
מצב> חציון> ממוצע
הערה חשובה נוספת לגבי מדדי הנטייה המרכזית הנטייה המרכזית הנטייה המרכזית היא סיכום תיאורי של מערך נתונים באמצעות ערך יחיד המשקף את מרכז הפצת הנתונים. יחד עם השונות בהתפלגויות מוטות שלילית היא שהממוצע החשבתי ממוקם בדרך כלל משמאל מפסגת ההתפלגות. למרות שהחוקים שהוזכרו בעבר נחשבים לכללים הכלליים להפצות שליליות מוטות שלילית, ייתכן שתיתקל בחריגים רבים בחיים האמיתיים המפרים את הכללים.
הנטייה השלילית המשמעותית של חלוקה אינה מתאימה לניתוח סטטיסטי יסודי ניתוח כמותי ניתוח כמותי הוא תהליך איסוף והערכה של נתונים מדידים ואימותים כגון הכנסות, נתח שוק ושכר על מנת להבין את התנהגותו וביצועיו של עסק. . בעידן טכנולוגיית הנתונים, ניתוח כמותי נחשב לגישה המועדפת לקבלת החלטות מושכלות. . הטיה הגבוהה של הנתונים עלולה להוביל לתוצאות מטעות מהבדיקות הסטטיסטיות. מסיבה זו הנתונים עוברים תהליך טרנספורמציה כדי להפוך אותם להתפלגות הנורמלית. המבחנים הסטטיסטיים מנוהלים בדרך כלל רק כאשר הטרנספורמציה של הנתונים הושלמה.
חלוקה מוטה שלילית במימון
במימון משתמשים במושג הטיה בניתוח התפלגות התשואות על ההשקעות החזר השקעה (ROI) החזר השקעה (ROI) הוא מדד ביצועים המשמש להערכת תשואות השקעה או להשוואת יעילות השקעות שונות. . . למרות שתיאוריות ומודלים פיננסיים רבים מניחים כי תשואות ניירות ערך עוקבות אחר התפלגות נורמלית, אולם במציאות התשואות בדרך כלל מוטות.
הנטייה השלילית של החלוקה מצביעה על כך שמשקיע עשוי לצפות לרווחים קטנים תכופים ולכמה הפסדים גדולים. במציאות, אסטרטגיות מסחר רבות בהן משתמשים סוחרים מבוססות על התפלגויות מוטות שליליות.
למרות העובדה כי אסטרטגיות המבוססות על הטיה שלילית עשויות לספק רווחים יציבים, משקיע או סוחר צריך להיות מודע לכך שיש עדיין סבירות להפסדים גדולים. לפיכך, חובה להעריך כראוי את הסיכונים של אסטרטגיות המסחר ולכלול את הטיית התשואות בהערכה.
קריאות קשורות
האוצר מציע את הסמכת ה- FMVA® ™ FMVA® Analyst for Modelling & Valuation Analyst. הצטרף ל -350,600 סטודנטים + עובדים שעובדים בחברות כמו אמזון, JP Morgan ותכנית הסמכה של פרארי למי שמעוניין לקחת את הקריירה שלהם לשלב הבא. כדי להמשיך וללמוד ולקדם את הקריירה שלך, משאבי האוצר הבאים יעזרו לך:
- מושגים סטטיסטיים בסיסיים במימון מושגים סטטיסטיים בסיסיים למימון הבנה מוצקה של סטטיסטיקה חשובה ביותר לסייע לנו להבין טוב יותר את המימון. יתר על כן, מושגים סטטיסטיים יכולים לעזור למשקיעים לפקח
- התפלגות תדרים מצטברת התפלגות תדרים מצטברת התפלגות תדרים מצטברת היא צורה של התפלגות תדרים המייצגת את סכום המחלקה ואת כל הכיתות שמתחתיה. זכור את התדר הזה
- מצולע תדרים מצולע תדרים מצולע תדרים הוא ייצוג חזותי של התפלגות. כלי ההדמיה משמש להבנת צורת ההפצה. בעיקרו של דבר, ה
- התפלגות פואסון הפצת פואסון הפיזה פואיסון היא כלי המשמש בסטטיסטיקה של תורת ההסתברות לחיזוי כמות השונות משיעור התרחשות ממוצע ידוע, בתוך