בסטטיסטיקה, התפלגות אחידה היא מונח המשמש לתיאור צורה של התפלגות הסתברות, כאשר לכל תוצאה אפשרית יש סיכוי שווה להתרחש. ההסתברות קבועה מכיוון שלכל משתנה יש סיכויים שווים להיות התוצאה.
סיכום קצר
- בסטטיסטיקה, התפלגות אחידה היא התפלגות הסתברות בה כל התוצאות סבירות באותה מידה.
- להפצות אחידות בדידות יש מספר סופי של תוצאות. התפלגות אחידה רציפה היא התפלגות סטטיסטית עם אינסוף ערכים מדידים הסבירים באותה מידה.
- המושגים התפלגות אחידה בדידה והתפלגות אחידה רציפה, כמו גם המשתנים האקראיים שהם מתארים, הם יסודות הניתוח הסטטיסטי ותורת ההסתברות.
דוגמאות להפצה אחידה
התפלגות אחידה היא ההתפלגות הסטטיסטית הפשוטה ביותר. מושג ההתפלגות האחיד, כמו גם המשתנים האקראיים שהוא מתאר, מהווים את הבסיס לניתוח סטטיסטי ותורת ההסתברות.
לדוגמא, אם אתה עומד בפינת רחוב ומתחיל למסור באופן אקראי שטר של 100 דולר לכל אדם בר מזל שעבר במקום, אז לכל עובר אורח יהיה סיכוי שווה למסור את הכסף. אחוז ההסתברות הוא 1 חלקי המספר הכולל של התוצאות (מספר העוברים ושבים). עם זאת, אם אתה מעדיף אנשים נמוכים או נשים, יהיה להם סיכוי גבוה יותר לקבל את שטר ה -100 דולר מאשר לעוברים ושבים האחרים. זה לא יתואר כהסתברות אחידה.
לחפיסת קלפים יש גם חלוקה אחידה. הסיבה לכך היא כי לאדם יש סיכוי שווה למשוך את האת, לב, מועדון או יהלום. דוגמא נוספת עם חלוקה אחידה היא כאשר מטיל מושלך. הסבירות לקבל זנב או ראש זהה. הגרף של התפלגות אחידה הוא בדרך כלל שטוח, לפיו הצדדים והחלק העליון מקבילים לצירי ה- X וה- Y.
סוגי תפוצה אחידה
ניתן לקבץ התפלגות אחידה לשתי קטגוריות על סמך סוגי התוצאות האפשריות.
1. חלוקה אחידה בדידה
בתורת הסטטיסטיקה וההסתברות, התפלגות אחידה דיסקרטית היא התפלגות סטטיסטית כאשר ההסתברות לתוצאות היא סבירה באותה מידה ועם ערכים סופיים. דוגמה טובה להפצה אחידה נפרדת תהיה התוצאות האפשריות לגלגול מתה בעל 6 צדדים. הערכים האפשריים יהיו 1, 2, 3, 4, 5 או 6. במקרה זה, לכל אחד מששת המספרים יש סיכוי שווה להופיע. לכן, בכל פעם שנזרק למות בעל 6 הצדדים, לכל צד יש סיכוי של 1/6.
מספר הערכים הוא סופי. אי אפשר לקבל ערך של 1.3, 4.2 או 5.7 כאשר מגלגלים מת. עם זאת, אם נוסף מת נוסף ושניהם נזרקים, ההתפלגות שתוצאה כבר אינה אחידה מכיוון שההסתברות לסכומים אינה שווה. דוגמה פשוטה נוספת היא חלוקת ההסתברות של מטבע שהופך. התוצאות האפשריות בתרחיש כזה יכולות להיות רק שתיים. לכן הערך הסופי הוא 2.
ישנן מספר דרכים בהן תפוצה אחידה דיסקרטית יכולה להיות בעלת ערך עבור עסקים. לדוגמא, זה יכול להתעורר בניהול מלאי ביקורת מלאי ביקורת מלאי ביקורת הוא תהליך של הצלבת רשומות פיננסיות עם מלאי ורשומות פיזיות. ניתן להשלים אותו על ידי רואי חשבון ואחרים במחקר תדירות מכירות המלאי. זה יכול לספק חלוקת הסתברות שיכולה להנחות את העסק כיצד להקצות את המלאי כראוי לשימוש מיטבי בצילומים מרובעים.
התפלגות אחידה דיסקרטית שימושית גם בסימולציית מונטה קרלו. הדמיית מונטה קרלו היא סימולציה של מונטה קרלו. היא שיטה סטטיסטית המיושמת במודל ההסתברות לתוצאות שונות בבעיה שאינה ניתנת לפתרון, עקב הפרעה של משתנה אקראי. . זוהי טכניקת דוגמנות המשתמשת בטכנולוגיה מתוכנתת לזיהוי ההסתברות לתוצאות שונות. הדמיית מונטה קרלו משמשת לעתים קרובות לחיזוי תרחישים ולעזרה בזיהוי סיכונים.
2. חלוקה אחידה רציפה
לא כל ההפצות האחידות נפרדות; חלקם רציפים. התפלגות אחידה רציפה (המכונה גם התפלגות מלבנית) היא התפלגות סטטיסטית עם אינסוף ערכים הניתנים למדידה. שלא כמו משתנים אקראיים נפרדים, משתנה אקראי רציף יכול לקחת כל ערך אמיתי בטווח מוגדר.
התפלגות אחידה רציפה מגיעה בדרך כלל בצורה מלבנית. דוגמה טובה להתפלגות אחידה רציפה היא מחולל מספרים אקראי אידיאלי. עם התפלגות אחידה רציפה, בדיוק כמו התפלגות אחידה בדידה, לכל משתנה יש סיכוי שווה להתרחש. עם זאת, יש אינסוף נקודות שיכולות להתקיים.
משאבים נוספים
מימון היא הספקית הרשמית של הסמכת ה- FMVA® ™ FMVA® העולמית של מודלים פיננסיים למודלים והערכה פיננסיים. הצטרפו ל -350,600 סטודנטים ועובדים בחברות כמו אמזון, ג'יי.פי מורגן ופרארי, שנועדו לעזור לכל אחד להיות אנליסט פיננסי ברמה עולמית . כדי להמשיך ולקדם את הקריירה שלך, משאבי האוצר הנוספים להלן יהיו שימושיים:
- מושגים סטטיסטיים בסיסיים במימון מושגים סטטיסטיים בסיסיים למימון הבנה מוצקה של סטטיסטיקה חשובה ביותר לסייע לנו להבין טוב יותר את המימון. יתר על כן, מושגים סטטיסטיים יכולים לעזור למשקיעים לפקח
- התפלגות נורמלית התפלגות נורמלית ההתפלגות הנורמלית מכונה גם התפלגות גאוסית או גאוס. סוג זה של הפצה נמצא בשימוש נרחב במדעי הטבע והחברה. ה
- פרמטר פרמטר פרמטר הוא מרכיב שימושי בניתוח סטטיסטי. הכוונה היא למאפיינים המשמשים להגדרת אוכלוסייה נתונה. זה רגיל
- הסתברות ללא תנאי הסתברות ללא תנאי הסתברות ללא תנאי, המכונה גם הסתברות שולית, מתייחסת להסתברות שאינה מושפעת מאירועים קודמים או עתידיים. במילים אחרות,