שגיאת אי-דגימה מתייחסת לשגיאה הנובעת מתוצאת איסוף הנתונים, שגורמת לנתונים להיות שונים מהערכים האמיתיים. זה שונה משגיאת הדגימה, שהיא כל הבדל בין ערכי המדגם משתנה אקראי משתנה אקראי (משתנה סטוכסטי) הוא סוג של משתנה בסטטיסטיקה שערכים אפשריים תלויים בתוצאות של תופעה אקראית מסוימת ובערכים האוניברסאליים שעלולים לגרום מגודל דגימה מוגבל.
שגיאת אי-דגימה יכולה לבוא במגוון צורות, כולל שגיאת אי תגובה, שגיאת מדידה, שגיאת מראיין, שגיאת התאמה ושגיאת עיבוד.
מכניקה של שגיאת אי-דגימה
שגיאת אי-דגימה יכולה להיווצר כאשר לוקחים מדגם או אוכלוסיה שלמה (מפקד). זה מתחלק לשתי קטגוריות:
1. שגיאות אקראיות
שגיאות אקראיות הן שגיאות שלא ניתן להתחשב בהן ופשוט קורות. במחקרים סטטיסטיים, מאמינים כי כל שגיאה אקראית מקזזת זו את זו, באופן כללי, ולכן אין בהן שום דאגה.
2. טעויות שיטתיות
שגיאות שיטתיות משפיעות על מדגם המחקר וכתוצאה מכך לעיתים קרובות יוצרות נתונים חסרי תועלת. טעות שיטתית היא עקבית וחוזרת על עצמה, ולכן יוצרי המחקר חייבים לנקוט בזהירות רבה בכדי למתן טעות כזו.
שגיאות שאינן מדגימות יכולות להתרחש מכמה היבטים של מחקר. השגיאות הנפוצות ביותר ללא דגימה כוללות שגיאות בהזנת נתונים, שאלות מוטות וקבלת החלטות, אי תגובות, מידע כוזב וניתוח לא הולם.
סוגי שגיאות שאינן מדגימות
ישנם מספר סוגים של שגיאות שאינן מדגימות, כולל:
1. שגיאת אי תגובה
שגיאת אי תגובה נגרמת על ידי ההבדלים בין האנשים שבוחרים להשתתף בהשוואה לאנשים שלא משתתפים בסקר נתון. במילים אחרות, זה קיים כאשר לאנשים ניתנת האפשרות להשתתף אך בוחרים שלא, לכן תוצאות הסקר שלהם אינן משולבות בנתונים.
2. שגיאת מדידה
שגיאת מדידה מתייחסת לכל השגיאות הקשורות למדידה של כל יחידת דגימה, בניגוד לשגיאות הקשורות לאופן בחירתן. השגיאה מתעוררת לעיתים קרובות כאשר יש שאלות מבלבלות, נתונים באיכות נמוכה עקב עייפות בדגימה (כלומר, למישהו נמאס לקחת סקר) וכלי מדידה באיכות נמוכה רמת המדידה בסטטיסטיקה, רמת המדידה היא סיווג המתייחס הערכים המוקצים למשתנים זה עם זה. במילים אחרות, רמת.
3. שגיאת מראיין
שגיאת מראיין מתרחשת כאשר המראיין (או מנהל המערכת) עושה שגיאה בעת הקלטת התגובה. במחקר איכותני, מראיין עשוי להוביל את הנשאל לענות בדרך מסוימת. במחקר כמותי, מראיין עשוי לשאול את השאלה בצורה אחרת, מה שמוביל לתוצאה סופית אחרת.
4. שגיאת התאמה
שגיאת התאמה מתארת מצב שבו ניתוח הנתונים מתאים אותו באופן שהוא לא מדויק לחלוטין. צורות של שגיאת התאמה כוללות שגיאות בשקלול הנתונים, ניקוי נתונים וזקיפה.
5. שגיאת עיבוד
שגיאת עיבוד מתעוררת כאשר יש בעיה בעיבוד הנתונים הגורמת לשגיאה כלשהי. דוגמה תהיה אם הנתונים הוזנו באופן שגוי או שקובץ הנתונים פגום.
שגיאת דגימה לעומת שגיאת אי-דגימה
לעיתים קרובות, נעשה שימוש בשגיאת דגימה ושגיאת דגימה בהקשרים דומים, אך ישנם הבדלים מכריעים בין שני המושגים. הם כוללים:
1. שגיאת דגימה יכולה להיווצר גם כאשר לא נעשתה טעות לכאורה, בניגוד לשגיאה שאינה דגימה, המתעוררת כאשר מתרחשת טעות.
2. שגיאת דגימה מתרחשת כאשר המדגם אינו מייצג את האמת האוניברסלית, ואילו שגיאת אי-דגימה ספציפית לתכנון מחקר מסוים.
3. ניתן לצמצם מאוד את שגיאת הדגימה ככל שגודל הדגימה גדל, אך שגיאת אי-דגימה מצריכה תהליכים מתודיים יותר להפחתה.
4. שגיאת דגימה נגרמת לעיתים קרובות על ידי גורמים פנימיים, ואילו שגיאת אי-דגימה נגרמת על ידי גורמים חיצוניים שאינם קשורים לחלוטין לסקר, מחקר או מפקד.
כיצד להפחית שגיאות
הפחתת שגיאת אי-דגימה אינה מושגת באותה קלות כמו הפחתת שגיאת דגימה. עם שגיאת דגימה, אתה יכול להפחית את הסיכון לטעויות על ידי הגדלת גודל המדגם פשוט. זה לא יעבוד בשגיאה שאינה דגימה, שלעתים קרובות קשה מאוד לאתר ולמנוע אותה (אלא אם כן נלקח בחשבון שיטתי מאוד למקור השגיאה).
כדי להפחית ביעילות את שגיאת אי-הדגימה, נדרשים שיקולים מדוקדקים מאוד על ידי מתכנני המחקר כדי להבטיח את תקפות התוצאות. ככזה, חוקר עשוי לתכנן מנגנון למחקר להפחתת הטעות, ובעקבות זאת לא להכניס שגיאה נוספת.
לדוגמא, חוקר עשוי לשלם לאדם פרט בונוס בהתאם לדיוק הזנת הנתונים שלהם, או שהוא יכול לצלם את כל הראיונות כדי להבטיח שהמראיין יישאר בנושא ובתסריט.
משאבים נוספים
האוצר הוא הספק הרשמי של הסמכת בנקאות ואשראי מוסמכת (CBCA) ™ CBCA ™ הסמכת הסמכת בנקאות ואשראי מוסמכת (CBCA) ™ היא תקן עולמי עבור אנליסטים אשר מכסה פיננסים, חשבונאות, ניתוח אשראי, ניתוח תזרים מזומנים, דוגמנות ברית, החזר הלוואות ועוד. תוכנית הסמכה, שנועדה להפוך כל אחד לאנליסט פיננסי ברמה עולמית.
על מנת לעזור לך להיות אנליסט פיננסי ברמה עולמית ולקדם את הקריירה שלך למיצוי מירבי, המשאבים הנוספים הללו יעזרו מאוד:
- דגימת אשכול דגימת אשכול בסטטיסטיקה, דגימת אשכול היא שיטת דגימה בה כל אוכלוסיית המחקר מחולקת להומוגנית חיצונית אך פנימית.
- פרמטר פרמטר פרמטר הוא מרכיב שימושי בניתוח סטטיסטי. הכוונה היא למאפיינים המשמשים להגדרת אוכלוסייה נתונה. זה רגיל
- הטיה בבחירת מדגם הטיה בבחירת מדגם הטיה בבחירת מדגם היא ההטיה הנובעת מכישלון להבטיח אקראיות תקינה של מדגם אוכלוסיה. הפגמים בבחירת המדגם
- שגיאה מסוג I סוג שגיאה I בבדיקת השערה סטטיסטית, שגיאה מסוג I היא למעשה דחייה של השערת האפס האמיתית. השגיאה מסוג I מכונה גם שקר