פרמטר הוא מרכיב שימושי בניתוח סטטיסטי מושגי סטטיסטיקה בסיסיים למימון. הבנה מוצקה של סטטיסטיקה חשובה ביותר לסייע לנו להבין טוב יותר את המימון. יתר על כן, מושגים סטטיסטיים יכולים לעזור למשקיעים לפקח. הכוונה היא למאפיינים המשמשים להגדרת אוכלוסייה נתונה. הוא משמש לתיאור מאפיין ספציפי של כלל האוכלוסייה. כאשר מסיקים על האוכלוסייה, הפרמטר אינו ידוע מכיוון שלא יהיה ניתן לאסוף מידע מכל אחד מבני האוכלוסייה. במקום זאת, אנו משתמשים בסטטיסטיקה של מדגם שנבחר מהאוכלוסייה כדי להסיק מסקנה לגבי הפרמטר.
לדוגמא, ניתן להשתמש בפרמטר לתיאור סכום ההלוואות הממוצע המוענק לסטודנטים מאוניברסיטת ABC. בהנחה שאוכלוסיית האוניברסיטה מונה 3,000, יכול החוקר להתחיל בחישוב הסיוע הכספי של כמה דגימות נבחרות של האוכלוסייה, או כ -10 סטודנטים. עם שלוש דוגמאות של 10 סטודנטים כל אחד, החוקר עשוי להשיג ממוצע של 2,000 דולר, 1,200 דולר ו -800 דולר. החוקר יכול להשתמש במדגם מדגם זה כדי להסיק לגבי פרמטר האוכלוסייה.
הפרמטרים הנפוצים ביותר
הפרמטרים הנפוצים ביותר הם מדדי הנטייה המרכזית הנטייה המרכזית הנטייה המרכזית היא סיכום תיאורי של מערך נתונים באמצעות ערך יחיד המשקף את מרכז הפצת הנתונים. יחד עם השונות. מדדים אלה כוללים ממוצע, חציון ומצב, והם משמשים לתיאור האופן שבו נתונים מתנהגים בהתפלגות. להלן נדון:
1. מתכוון
הממוצע מכונה גם הממוצע, והוא הנפוץ ביותר מבין שלושת מדדי הנטייה המרכזית. החוקרים משתמשים בפרמטר לתיאור חלוקת הנתונים של יחסים יחסים פיננסיים יחסים פיננסיים נוצרים תוך שימוש בערכים מספריים הלקוחים מהדוחות הכספיים כדי לקבל מידע משמעותי על חברה ומרווחים.
הממוצע מתקבל על ידי סיכום וחלוקת הערכים במספר הציונים. לדוגמא, בחמישה משקי בית הכוללים 5, 2, 1, 3 ו -2 ילדים, ניתן לחשב את הממוצע באופן הבא:
= (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5
= 13/5
= 2.6
2. חציון
החציון משמש לחישוב משתנים שנמדדים באמצעות נתונים סדירים סדירים בסטטיסטיקה, נתונים סדירים הם סוג הנתונים בו הערכים עוקבים אחר סדר טבעי. אחת התכונות הבולטות ביותר של נתונים סדירים היא מאזניים, מרווחים או יחס. הוא מתקבל על ידי סידור הנתונים מהנמוך ביותר לגבוה ביותר ואז בחירת המספר (ים) באמצע. אם המספר הכולל של נקודות הנתונים הוא מספר אי זוגי, החציון הוא בדרך כלל המספר האמצעי. אם המספרים שווים, החציון מתקבל על ידי סיכום שני המספרים באמצע וחלוקתם בשניים כדי לקבל את הממוצע.
חציון משמש בעיקר כשיש כמה נקודות נתונים שונות. לדוגמא, בעת חישוב החציון של סטודנטים שנכנסים לקולג ', יתכן שיהיה קטע של סטודנטים שגילם יותר מכל השאר. שימוש בממוצע עלול לעוות את הערכים מכיוון שהוא יראה שהגיל הממוצע של סטודנטים שנכנסים לקולג 'יהיה גבוה יותר, ואילו השימוש בחציון יכול לתת שיקוף אמיתי יותר של המצב.
לדוגמה, בואו נמצא את הגיל החציוני של סטודנטים שנכנסים לקולג 'בפעם הראשונה, בהתחשב בערכים הבאים של עשרה סטודנטים:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
החציון של הערכים לעיל הוא (19 + 20) / 2 = 19.5 .
מצב
המצב הוא המספר הנפוץ ביותר בהפצת נתונים. זה מראה איזה מספר או ערך הוא הגבוה ביותר במספר או הנפוץ ביותר בהפצת הנתונים. המצב משמש לכל סוג נתונים.
לדוגמא, בואו ניקח את הדוגמה של כיתת קולג 'עם כ- 40 סטודנטים. התלמידים מקבלים בחינת מבחן, מדורגים ואז מקובצים בסולם של 1-5, החל מסטודנטים עם מספר הציונים הנמוך ביותר.
הציונים מדורגים כדלקמן:
- אשכול 1: 5
- אשכול 2: 7
- אשכול 3: 13
- אשכול 4: 12
- אשכול 5: 3
אשכול 3 מציג את מספר התלמידים הגבוה ביותר, ולכן המצב הוא 13 . הוא מגלה כי מתוך 40 סטודנטים, רוב התלמידים דורגו באשכול 3.
פרמטרים וסטטיסטיקה
פרמטר משמש לתיאור כל האוכלוסייה הנחקרת. לדוגמא, אנו רוצים לדעת את אורכו הממוצע של פרפר. זהו פרמטר מכיוון שהוא קובע משהו על כלל אוכלוסיית הפרפרים.
פרמטרים קשים להשגה, אך אנו משתמשים בנתון המקביל להערכת ערכו. סטטיסטיקה מתארת מדגם של אוכלוסייה, בעוד שפרמטר מתאר את כלל האוכלוסייה. מכיוון שלא ניתן יהיה לתפוס ולמדוד את כל הפרפרים בעולם, אנו יכולים לתפוס 100 פרפרים ולמדוד את אורכם. האורך הממוצע של 100 הפרפרים הוא נתון בו נוכל להסיק על אורך אוכלוסיית הפרפרים כולה.
בדרך כלל, הערך של נתון יכול להשתנות מדגימה אחת לאחרת, בעוד הפרמטר נשאר קבוע. לדוגמא, מדגם אחד של 100 פרפרים עשוי להיות באורך ממוצע של 6.5 מ"מ, בעוד מדגם אחר של 100 פרפרים מאזור אחר עשוי להיות באורך ממוצע של 6.8 מ"מ.
כמו כן, מדגם קטן יותר של 50 פרפרים עשוי להיות באורך ממוצע של 7.0 מ"מ. הנתון המתקבל ממדגם האוכלוסייה יכול לשמש לאחר מכן להערכת הפרמטר של כלל האוכלוסייה.
משאבים נוספים
מימון היא הספקית הרשמית של הסמכת FMVA® ™ FMVA® ™ למודלים פיננסיים למודלים והערכה (Financial Modelling and Valuation Analyst) הצטרפו ל -350,600 סטודנטים + עובדים שעובדים עבור חברות כמו אמזון, JP Morgan ו- Ferrari, אשר נועדו להפוך כל אחד לאנליסט פיננסי ברמה עולמית.
כדי להמשיך ללמוד ולפתח את הידע שלך בניתוח פיננסי, אנו ממליצים בחום על משאבי האוצר הנוספים להלן:
- בדיקת השערה בדיקת השערה בדיקת השערה היא שיטה למסקנה סטטיסטית. הוא משמש לבדיקה אם הצהרה לגבי פרמטר אוכלוסיה נכונה. בדיקת השערה
- בדיקות לא-פרמטריות בדיקות לא-פרמטריות בסטטיסטיקה, מבחנים לא-פרמטריים הם שיטות ניתוח סטטיסטיות שאינן דורשות חלוקה כדי לעמוד בהנחות הנדרשות לניתוח.
- ניתוח כמותי ניתוח כמותי ניתוח כמותי הוא תהליך של איסוף והערכה של נתונים ניתנים למדידה ואימות כמו הכנסות, נתח שוק ושכר במטרה להבין את התנהגותו וביצועיו של עסק. בעידן טכנולוגיית הנתונים, ניתוח כמותי נחשב לגישה המועדפת לקבלת החלטות מושכלות.
- הטיה בבחירת מדגם הטיה בבחירת מדגם הטיה בבחירת מדגם היא ההטיה הנובעת מכישלון להבטיח אקראיות תקינה של מדגם אוכלוסיה. הפגמים בבחירת המדגם