נכסי נתונים מתייחסים למערכת, קובץ פלט יישומים, מסמך, בסיס נתונים או דף אינטרנט שמשתמשים משתמשים בו כדי לייצר הכנסות. נכסי נתונים הם חלק מהנכסים החשובים ביותר סוגי נכסים סוגי נכסים נפוצים כוללים שוטפים, לא שוטפים, פיזיים, בלתי מוחשיים, תפעוליים ולא פעילים. זיהוי נכון ובעידן הטכנולוגיה, וארגונים מוציאים מיליארדי דולרים לניהול נכסים כאלה.
שמירה על נכסי נתונים של החברה מסייעת לחברות לשפר את הדרך בה הן מקבלות החלטות, משרתות לקוחות ומייצרות זרמי הכנסות חדשים זרמי הכנסות זרמי הכנסות הם המקורות השונים שמהם העסק מרוויח כסף ממכירת סחורות או מתן שירותים. סוגי ההכנסות שרושם עסק בחשבונותיו תלויים בסוג הפעילויות שמבצע העסק. ראה קטגוריות ודוגמאות. רוב חברות הטכנולוגיה כמו פייסבוק, גוגל ונטפליקס מסתמכות בעיקר על נכסי הנתונים שלהן כדי להנדס מוצרים חדשים, לשפר את המוצרים הנוכחיים וליצור דרכים טובות יותר להעניק ערך ללקוחות שלהם.
ארגונים אוספים ומאחסנים נתונים על אירועים, מידע ועסקאות שונים. בדרך כלל, רוב הארגונים מאחסנים נתונים על תחומי העניין של לקוחותיהם, התנהגות ההוצאות שלהם, מדיה חברתית, תקציבים, תוכניות אסטרטגיות אסטרטגיה ארגונית אסטרטגיה תאגידית מתמקדת כיצד לנהל משאבים, להסתכן ולהחזיר בחברה, בניגוד לבדיקת יתרונות תחרותיים באסטרטגיה העסקית. וכו 'המידע שנאסף מנוהל ומעודן למידע שמיש המאפשר לארגונים לשרת את לקוחותיהם טוב יותר ולהישאר תחרותיים בשוק.
כיצד לנהל את נכסי הנתונים
להלן כמה מהדרכים בהן ארגונים יכולים לנהל את נכסי הנתונים שלהם ביעילות:
מספר 1. הפחית את עלות הנתונים
ארגונים רבים סוגי ארגונים מאמר זה על סוגי הארגונים השונים בוחן את הקטגוריות השונות שמבנים ארגוניים יכולים להיכנס אליהן. מבנים ארגוניים נוטים לאחסן הרבה נתונים שנותרים ללא שימוש לרוב, וכתוצאה מכך עלויות ניהול נתונים גבוהות יותר. זה גם עולה יותר אחסון, הגנה וארכיון של כל הנתונים האלה שנותרים סרק בחברה. ארגון צריך לנקוט בצעדים להפחתת עלויות ניהול הנתונים על ידי מחיקת נתונים שהחברה כבר לא צריכה (או אולי מעולם לא נזקקה לה).
כמו כן, בעת רכישת סטים חדשים של נתונים, חברה צריכה להשקיע רק בנתונים שאין להם. אם עליהם לרכוש מערכת נתונים חדשה שכבר יש להם, עליהם להשמיד את הנתונים הישנים. זה יעזור להפחית מקרים של נתונים כפולים שמגדילים את עלויות אחסון הנתונים.
# 2. להפיק יותר ערך מהנתונים הקיימים
דרך נוספת בה חברה יכולה לנהל את נכסי הנתונים שלה בצורה יעילה יותר היא למצוא דרכים חדשות להפיק ערך מהנתונים שכבר יש להם. לדוגמא, חברה צריכה להעריך מחדש את הערך שהיא מפיקה מהנתונים הקיימים, ולקבוע אם יש דרכים אחרות בהן היא יכולה להשתמש בנתונים כדי להפיק מהם ערך רב יותר. היא עשויה גם לשקול לעשות דברים כגון מכירת הנתונים לצדדים שלישיים כדי להרוויח הכנסות נוספות.
דוגמה לחברה שמרוויחה הכנסות באמצעות הנתונים שלה היא רשת המכולת מבוססת אוהיו, קרוגר. החברה מוכרת את נתוני מכירות המוצרים שלה ליצרני מוצרים ארוזים, ומקבלת כ- 100 מיליון דולר מדי שנה מזרם הכנסות נוסף זה.
# 3. מלאי נתונים ואבטחה
אחסון ואבטחת נתונים נכונים הם חיוניים להבטחת שלמות הנתונים. על חברה לנהל קטלוג של כל הנתונים שבבעלותם, לצד תיאור קצר של הנתונים. על התיאור לציין היכן הנתונים מאוחסנים, מתי נוצרו וכיצד משתמשים בהם.
כמו כן, הנתונים צריכים להיות נגישים לעובדי החברה. אם הם דורשים הרשאות גישה לנתונים, צריך להיות תהליך ברור לבקשת האישור. חברה צריכה גם לשמור על שלמות הנתונים על ידי הגבלת הגישה למספר עובדים נבחר.
מהו מחסן נתונים?
מחסן נתונים מתייחס למערכת המאחסנת כמויות גדולות של מידע רב ערך המשמש את החברה. זה נחשב כמרכיב חיוני במודיעין עסקי. מחסן נתונים מקבל בדרך כלל נתונים שונים ממספר מקורות. הוא מאחסן נתונים עדכניים והיסטוריים במקום אחד, מה שמקל על הגישה לנתונים וליצור דוחות אנליטיים המשמשים בקבלת החלטות.
בדרך כלל פועלים מספר שלבים בעת יצירת מחסן נתונים. השלב הראשון כולל חילוץ כמויות גדולות של נתונים ממקורות שונים והבאתם לנקודת איסוף אחת. הנתונים שחולצו עוברים לאחר מכן טיהור כדי לבדוק ולתקן שגיאות, במטרה להבטיח שהנתונים המאוחסנים יהיו באיכות גבוהה. הנתונים מומרים לאחר מכן לפורמט מחסן לצורך אחסון וגישה קלים.
הנתונים המהוללים עוברים לאחר מכן מיון, סיכום וקטלוג כך שיהיה קל יותר לשימוש. מכיוון שחברה משיגה יותר נכסי נתונים, היא מעדכנת את נתוני המחסן כדי לשמור עליהם עדכניים ומדויקים. הנתונים זמינים לשימוש אנשי מקצוע לצורך דיווח, מחקר שוק וקבלת החלטות.
קביעת התשואה על נכסי הנתונים
התשואה על נכסי הנתונים מודדת את יכולתו של ארגון לייצר הכנסות ממלאי הנתונים שלו. מדי שנה חברות מוציאות מיליארדי דולרים על תוכנה, מערכות מחשוב, אוטומציה של תהליכים וניהול נתונים. ההחזר על נכסי הנתונים מודד עד כמה הארגון הצליח להרוויח מנתוניו.
התשואה נמדדת על ידי הערכת קווי הכנסות, מנגנוני הפחתת עלויות או סגירת חטיבות בעלות ביצועים גרועים. חברות קובעות את הרווחים המיוחסים לנכסי נתונים על ידי יצירת ייצוגים חזותיים המציגים מדדי ביצוע, מגמות וזרמי הכנסה ניתנים למינוף.
משאבים נוספים
האוצר מציע את הסמכת ה- FMVA® ™ FMVA® Analyst for Modelling & Valuation Analyst. הצטרף ל -350,600 סטודנטים + עובדים שעובדים בחברות כמו אמזון, JP Morgan ותכנית הסמכה של פרארי למי שמעוניין לקחת את הקריירה שלהם לשלב הבא. כדי להמשיך וללמוד ולקדם את הקריירה שלך, משאבי האוצר הבאים יעזרו לך:
- חדר נתונים חדר נתונים חדר נתונים הוא מקום מאובטח המשמש לאחסון נתונים מיוחסים, בדרך כלל לצורך הליכים משפטיים או עסקאות מיזוגים ורכישות. חדרי נתונים משמשים לאחסון מסמכים, שיתוף קבצים, אבטחת מסמכים רגישים וביצוע עסקאות פיננסיות.
- אימות נתונים אימות נתונים אימות נתונים ב- Excel הוא כלי קיים ונגיש להבטחת שלמות הנתונים תוך בניית מודל פיננסי. למרות שזה רק צעד נוסף קל, אימות נתונים ב- Excel הוא כלי שימושי ביותר לאבטחת תשומות והפלטים של הדגם שלך.
- מסמכי מקור מסמכי מקור מסלול הנייר של עסקאות פיננסיות של חברה מכונה בחשבונאות כמסמכי מקור. בין אם נכתבים צ'קים לתשלום, מכירות מתבצעות ליצירת קבלות, חשבוניות חיוב נשלחות על ידי ספקים, או שמא שעות העבודה נרשמות בדף הזמן של העובד - כל המסמכים המתאימים הם מסמכי מקור.
- סוגי בדיקת נאותות סוגי בדיקת נאותות אחד התהליכים החשובים והארוכים ביותר בעסקת M & A הוא בדיקת נאותות. תהליך בדיקת נאותות הוא דבר אותו מבצע הקונה כדי לאשר את נכונות טענות המוכר. עסקת M & A פוטנציאלית כוללת מספר סוגים של בדיקת נאותות.