הטיה של בחירת מדגם היא ההטיה הנובעת מכישלונם של אקראיות נכונה של מדגם אוכלוסייה מושגים סטטיסטיים בסיסיים למימון הבנה מוצקה של סטטיסטיקה חשובה ביותר לסייע לנו להבין טוב יותר את המימון. יתר על כן, מושגים סטטיסטיים יכולים לעזור למשקיעים לפקח. הפגמים בתהליך בחירת המדגם מובילים למצבים שבהם פחות קבוצות או אנשים באוכלוסייה נוטים להיכלל במדגם.
נוכחות של הטיה בבחירת מדגם עשויה לעוות את הניתוח הסטטיסטי ניתוח כמותי ניתוח כמותי הוא תהליך האיסוף וההערכה של נתונים ניתנים למדידה ואימות כמו הכנסות, נתח שוק ושכר במטרה להבין את התנהגותו וביצועיו של עסק. בעידן טכנולוגיית הנתונים, ניתוח כמותי נחשב לגישה המועדפת לקבלת החלטות מושכלות. של מדגם ומשפיעים על המשמעות הסטטיסטית של המבחנים הסטטיסטיים שנבחרו. בנוסף, הפרמטר הסטטיסטי עשוי להיות מוגזם או מאופק ואינו מייצג את כלל האוכלוסייה.
אף על פי שהדרך כלל נחשבת להטיות שורדות בנפרד, זהו סוג מיוחד של הטיה לבחירת המדגם.
סוגי הטיה לבחירת מדגם
הטיה בבחירת דוגמא עשויה להיות בצורות שונות. הסוגים הנפוצים ביותר של הטיה לבחירת מדגם כוללים את הדברים הבאים:
1. בחירה עצמית
בחירה עצמית מתרחשת כאשר משתתפי המחקר מפעילים שליטה על ההחלטה להשתתף במחקר במידה מסוימת. מכיוון שהמשתתפים עשויים להחליט אם להשתתף במחקר או לא, המדגם שנבחר אינו מייצג את כלל האוכלוסייה.
2, בחירה מאזור מסוים
משתתפי המחקר נבחרים מאזורים מסוימים רק בעוד שאזורים אחרים אינם מיוצגים במדגם.
3. הדרה
חלק מקבוצות האוכלוסייה אינן נכללות במחקר.
4. הטיה בשרידות
הטיה של הישרדות מתפתחת כאשר מדגם מרוכז בנושאים שעברו את תהליך הבחירה ומתעלם מהנבדקים שלא עברו את תהליך הבחירה. הטיה של הישרדות מביאה לממצאים אופטימיים מדי מהמחקר.
5. סינון מקדים של המשתתפים
משתתפי המחקר מגויסים רק מקבוצות מסוימות. לפיכך, המדגם לא ייצג את כלל אוכלוסיית המחקר.
כיצד להתגבר על הטיה?
מכיוון שהטיה בבחירת מדגם עשויה לעוות משמעותית את תוצאות המחקר ולהביא למסקנות מוטעות, על חוקר לדעת כיצד להתמודד עם סוג זה של הטיה.
השיטה הברורה ביותר היא הקמת תהליך בחירת מדגם אקראי. על ידי ניתוח אוכלוסיית המחקר וזיהוי תת קבוצות האוכלוסייה, על חוקר לוודא שהמדגם שנבחר מייצג ככל האפשר את כלל האוכלוסייה.
עם זאת, אם חלק מתתי קבוצות האוכלוסייה במדגם שנבחר לא מיוצגות באופן נמוך בעוד שקבוצות אחרות מיוצגות יתר על המידה, חוקר עשוי להחיל תיקון סטטיסטי. לקבוצות המוצגות בצורה שגויה ניתן להקצות משקולות משוקלל ממוצע משוקלל הוא סוג של ממוצע המחושב על ידי הכפלת המשקל (או ההסתברות) הקשורים לאירוע או תוצאה מסוימת לתיקון ההטיה.
קריאות קשורות
מימון היא הספקית הרשמית של הסמכת FMVA® ™ FMVA® ™ למודלים פיננסיים למודלים והערכה (Financial Modelling and Valuation Analyst) הצטרפו ל -350,600 סטודנטים + עובדים שעובדים עבור חברות כמו אמזון, JP Morgan ו- Ferrari, אשר נועדו להפוך כל אחד לאנליסט פיננסי ברמה עולמית.
כדי להמשיך ללמוד ולפתח את הידע שלך בניתוח פיננסי, אנו ממליצים בחום על משאבי האוצר הנוספים להלן:
- הטיה של כריית נתונים הטיה של כריית נתונים הטיה של כריית נתונים מתייחסת להנחת חשיבות שמקנה סוחר להתרחשות בשוק שלמעשה הייתה תוצאה של סיכוי או בלתי צפוי
- Framing Bias Framing Bias מסגור הטיה מתרחשת כאשר אנשים מקבלים החלטה על סמך אופן הצגת המידע, בניגוד רק לעובדות עצמן. אותן עובדות המוצגות בשתי דרכים שונות יכולות להביא לשיפוטים שונים או להחלטות מצד אנשים.
- בדיקת השערה בדיקת השערה בדיקת השערה היא שיטה למסקנה סטטיסטית. הוא משמש לבדיקה אם הצהרה לגבי פרמטר אוכלוסיה נכונה. בדיקת השערה
- כלל ההסתברות הכוללת כלל ההסתברות הכולל כלל ההסתברות (המכונה גם חוק ההסתברות הכוללת) הוא כלל בסיסי בסטטיסטיקה המתייחסת לתנאי ושולי