בבדיקת השערה סטטיסטית, ערך ה- p (ערך ההסתברות) הוא מדד הסתברות למציאת התוצאות שנצפו, או קיצוניות יותר, כאשר ההשערה האפסית של בדיקה סטטיסטית נתונה נכונה. ערך ה- p הוא ערך עיקרי המשמש לכימות המשמעות הסטטיסטית של תוצאות מבחן השערה בדיקת השערה בדיקת השערה בדיקה היא שיטה למסקנה סטטיסטית. הוא משמש לבדיקה אם הצהרה לגבי פרמטר אוכלוסיה נכונה. בדיקת השערה.
הפרשנות העיקרית של ערך ה- p היא האם יש מספיק ראיות לדחות את השערת האפס. אם ערך ה- p נמוך יחסית (פחות מרמת המשמעות), אנו יכולים לקבוע שיש מספיק ראיות לדחות את השערת האפס. אחרת, אנחנו לא צריכים לדחות את השערת האפס.
המסקנות אודות מבחן ההשערה מושגות כאשר משווים את ערך ה- p של המבחן מול רמת המשמעות, הממלאת תפקיד של אמת מידה. רמות המשמעות האופייניות ביותר הן 0.10, 0.05 ו- 0.01. רמת המשמעות של 0.05 נחשבת קונבנציונאלית והנפוצה ביותר.
כיצד להשתמש בערך P בבדיקת השערה?
על מנת להשתמש בערך p בבדיקת השערה, בצע את השלבים הבאים:
- קבעו את רמת המשמעות שלכם (α). בדרך כלל יש לבחור את רמת המשמעות בשלבים הראשונים של תכנון מבחן השערה. רמות המשמעות הנפוצות ביותר כוללות 0.10, 0.05 ו- 0.01.
- חשב את ערך ה- p. ישנם יישומי תוכנה רבים המציעים את החישוב. לדוגמא, Microsoft Excel מאפשר חישוב של ערך ה- p באמצעות ToolPak של ניתוח נתונים.
- השווה בין ערך ה- p שהתקבל לרמת המשמעות (α) והסק את המסקנות הרלוונטיות. הכלל הכללי כאן הוא שאם הדמות נמוכה מרמת המשמעות, אז יש מספיק ראיות כדי לדחות את השערת האפס של ניסוי.
מידת המשמעות הסטטיסטית משתנה בדרך כלל בהתאם לרמת המשמעות. לדוגמא, ערך p שהוא יותר מ- 0.05 נחשב למובהק סטטיסטית ואילו נתון שהוא פחות מ- 0.01 נתפס כמובהק סטטיסטית.
פירושים מוטעים של ערך ה- P
בסטטיסטיקה מושגים סטטיסטיים בסיסיים למימון הבנה מוצקה של סטטיסטיקה חשובה ביותר לסייע לנו להבין טוב יותר את האוצר. יתר על כן, מושגים סטטיסטיים יכולים לעזור למשקיעים לפקח, ערך ה- p יכול להיחשב באמת לאחד המושגים הנפוצים ביותר. התפיסה המוטעית הגדולה ביותר לגבי המושג היא שההסתברות שההשערה האפסית היא נכונה (או שההסתברות האלטרנטיבית היא שקרית).
במציאות, ערך ה- p אינו קובע את ההסתברות של השערת האפס להיות אמיתית אלא רק מעיד על ההסתברות להיתקל בתוצאות מחקר לפחות קיצוניות כמו התוצאות שנצפו בפועל אם השערת האפס נכונה. במילים אחרות, זה מצביע על ההסתברות שיש מספיק ראיות כדי לדחות או לא לדחות את השערת האפס.
משאבים נוספים
האוצר מציע את הסמכת ה- FMVA® ™ FMVA® Analyst for Modelling & Valuation Analyst. הצטרף ל -350,600 סטודנטים + עובדים שעובדים בחברות כמו אמזון, JP Morgan ותכנית הסמכה של פרארי למי שמעוניין לקחת את הקריירה שלהם לשלב הבא. כדי להמשיך וללמוד ולקדם את הקריירה שלך, משאבי האוצר הבאים יעזרו לך:
- ערך צפוי ערך צפוי ערך צפוי (המכונה גם EV, ציפייה, ממוצע או ערך ממוצע) הוא ערך ממוצע ארוך טווח של משתנים אקראיים. הערך הצפוי מציין גם
- בדיקות לא-פרמטריות בדיקות לא-פרמטריות בסטטיסטיקה, מבחנים לא-פרמטריים הם שיטות ניתוח סטטיסטיות שאינן דורשות חלוקה כדי לעמוד בהנחות הנדרשות לניתוח.
- הטיה בבחירת מדגם הטיה בבחירת מדגם הטיה בבחירת מדגם היא ההטיה הנובעת מכישלון להבטיח אקראיות תקינה של מדגם אוכלוסיה. הפגמים בבחירת המדגם
- כלל ההסתברות הכוללת כלל ההסתברות הכולל כלל ההסתברות (המכונה גם חוק ההסתברות הכוללת) הוא כלל בסיסי בסטטיסטיקה המתייחסת לתנאי ושולי